Ci sono molti strumenti disponibili sul web per la ricerca stilometrica, ma la maggior parte di essi sono orientati alla ricerca e richiedono una certa familiarità con i linguaggi di programmazione che sono stati sviluppati. Per restringere la vostra lista mi concentrerò su due strumenti che sono open source, hanno una GUI discendente e funzionano in tutte le piattaforme OS:
- The Java Graphical Authorship Attribution Program (JGAAP): Un bello strumento che è stato sviluppato da Patrick Juola e dai suoi collaboratori negli EVL Labs della Duquesne University. È basato su JAVA e utilizza una GUI amichevole che può aiutarvi a selezionare un gran numero di caratteristiche stilometriche e ad addestrarle utilizzando algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia nel vostro corpus. Supporta UTF8 e potete usarlo come scatola nera in problemi di attribuzione di autori sia chiusi che aperti. Il repository GitHub da cui è possibile scaricare l'ultima versione è qui: evllabs/JGAAP
- pacchetto Rstylo: Questo è un pacchetto scritto per il linguaggio R. Fornisce implementazioni facili da usare di varie analisi consolidate nel campo della stilistica computazionale, tra cui l'attribuzione di autori non tradizionali, il riconoscimento dei generi, lo sviluppo dello stile ("stilocronometria"), ecc. Il pacchetto include un certo numero di metodi esplicativi (scaling multidimensionale, analisi delle componenti principali, analisi dei cluster, alberi di consenso bootstrap). Inoltre, sono disponibili un certo numero di metodi di apprendimento automatico supervisionato (delta, macchine vettoriali di supporto, naive Bayes, k-nearest neighbors, nearest shrunken centroids). La funzione rolling.delta() analizza le opere collaborative e cerca di determinare la paternità dei frammenti estratti da esse. La funzione rolling.classify() offre un'interfaccia più flessibile per la classificazione sequenziale delle opere collaborative. La funzione oppose() esegue un'analisi contrastiva tra due insiemi di testi dati: tra le altre cose, genera liste di parole significativamente preferite ed evitate da uno o più autori rispetto ai testi di un altro autore (o un insieme di essi). La sua pagina CRAN è: CRAN - Package stylo
Spero che questi riferimenti vi siano utili.