Installa Stable Diffusion con AUTOMATIC1111

Chi ha creato Stable Diffusion?

Il set di dati è stato creato da LAION, un'organizzazione no-profit tedesca che riceve finanziamenti da Stability AI. Il modello Stable Diffusion è stato addestrato su tre sottoinsiemi di LAION-5B: laion2B-en, laion-high-resolution e laion-aesthetics v2 5+.
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Per installare la versione più aggiornata di Stable Diffusion nel 2025, il metodo più diffuso e supportato è tramite l’interfaccia AUTOMATIC1111 web UI (sia su Windows che su Mac). Di seguito trovi una guida passo-passo, adatta anche ai meno esperti. Se usi Forge UI o ComfyUI, i passaggi di base sono simili, ma qui mi focalizzo sull’opzione più garantita e documentata.

Requisiti hardware

  • Windows/Mac con almeno 8-16 GB di RAM (consigliati 16 GB)
  • GPU dedicata consigliata, soprattutto per modelli grandi

1. Installa Python (versione consigliata: 3.10.x)

2. Installa Git

3. Scarica Stable Diffusion Web UI (AUTOMATIC1111)

  • Apri il terminale (CMD su Windows, Terminale su Mac)
  • Esegui questo comando:
    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

    ( [1] [3] [5])

4. Scarica il modello

  • Vai nella cartella:
    stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
  • Scarica un checkpoint (.ckpt o .safetensors) di Stable Diffusion da siti come HuggingFace, CivitAI, etc.
  • Metti il file nella cartella sopra ( [1] [4])

5. Avvia Stable Diffusion

  • Su Windows, fai doppio click su webui-user.bat (nella cartella principale di stable-diffusion-webui)

  • Su Mac, apri il terminale nella cartella e lancia:

    bash webui.sh

    ( [1] [3] [6] [7])

  • Al termine, Stable Diffusion sarà visibile all’indirizzo:
    http://127.0.0.1:7860/

Alternative

  • Su Mac (Apple Silicon): puoi anche usare "Draw Things", "DiffusionBee" o installare AUTOMATIC1111 seguendo guide specifiche per M1/M2 ( [6] [7]).
  • Altre interfacce: ComfyUI, Forge UI, Invoke AI hanno procedure simili; molte guide recenti su YouTube spiegano come installarle nel 2025 ( [2] [4]).

Problemi comuni

  • La prima installazione può richiedere tempo per scaricare tutte le dipendenze.
  • Se hai errori, verifica che la versione di Python sia esatta, la GPU sia aggiornata e che i link dei modelli siano corretti ( [5]).

Questa procedura resta valida anche per le versioni più recenti (3.0, 3.5, ecc.), adattando eventualmente i file modello. Consigliato seguire video-tutorial recenti per eventuali nuove opzioni nell’interfaccia o per dubbi specifici ( [2] [3] [4]).

Se ti serve una guida video in italiano o vuoi approfondire, puoi seguire tutorial su YouTube o siti come tutorial3d.it, che spiegano passo-passo anche per principianti ( [5]).

Se incontri errori specifici in fase di installazione, fornisci il messaggio preciso per ricevere assistenza mirata.

Domande frequenti

Come funziona Stable Diffusion?
Stable Diffusion genera un'immagine utilizzando un prompt testuale. È possibile creare immagini diverse regolando il numero di seme per il generatore casuale o modificando il programma di riduzione del rumore per diversi effetti.
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