In questo momento la scienza dei dati sta crescendo a passi da gigante. In precedenza l'archiviazione dei dati era costosa. Lentamente il costo di archiviazione dei dati è diventato sempre meno costoso, così le persone hanno iniziato a memorizzare tutti i tipi di dati. Questo ha dato origine ai Big Data. Big Data ha poco a che fare con la dimensione effettiva dei dati. Piuttosto significa trovare valore nei dati dove prima non si poteva trovare valore. In precedenza, quando era necessario un hardware specializzato per memorizzare enormi quantità di dati, ora l'hardware di base può essere utilizzato per costruire archivi distribuiti. Questo permette alle aziende di costruire archivi di dati senza limiti massimi.
Ma cosa fare con tutti questi dati? Beh, la scienza dei dati può fare molto. Ma Data Science è un termine molto ampio. Alcune delle cose che attualmente vengono fatte sotto la Scienza dei Dati sono
Predictive Analytics
Analisi dei dati passati per determinare gli eventi passati e cercare di prevedere gli eventi futuri. Questo può essere qualsiasi cosa: tempo, azioni, sport, clima, risorse umane, comportamento, malattie, ecc.
Apprendimento della macchina
L'apprendimento della macchina può essere meglio descritto come l'addestramento di un algoritmo o di una macchina a fare dei compiti senza programmarlo esplicitamente per fare quei compiti. Piuttosto lo si programma per guardare i dati passati e imparare quei compiti in modo che quando guarda i dati futuri possa interpretarli correttamente. Anche questo può essere supervisionato o non supervisionato.
Bioinformatica
La bioinformatica usa la codifica e i grandi dati per analizzare i dati biologici per vari scopi come trovare una cura per una malattia, capire meglio una malattia, sequenziare i genomi, confrontare le specie ecc.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale ha cercato di creare macchine che possono pensare da sole. Un paio di campi nella scienza dei dati si occupano di questo come la rete neurale profonda e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Internet of Things
Oggi abbiamo computer, server, portatili e telefoni collegati a Internet. Tuttavia la tendenza è quella di collegare ogni dispositivo disponibile a Internet e poi renderlo intelligente. Oggi abbiamo lavatrici, TV, tostapane, forni a microonde, lampadine, apritori di garage, automobili, ecc. che sono collegati a Internet. Questi sono molto bene in grado non solo di comunicare tra loro, ma anche di renderti la vita più facile. Ma tutta questa comunicazione avviene attraverso un hub centralizzato di qualche fornitore e tutti questi dispositivi producono un'enorme quantità di dati. Anche questa automazione e l'analisi rientrano nel dominio della scienza dei dati.
Storia vera: Ho impostato la mia auto e la mia casa in modo che quando mi avvicino al mio garage, la porta del garage si apre automaticamente e le luci della mia casa si accendono se è notte. È facile da configurare perché tutti possono comunicare tra loro.
Spero che questa risposta aiuti.