Sono uno studente universitario della Michigan State University che sta conseguendo una laurea in economia, statistica, informatica minore e un certificato di laurea in matematica computazionale, scienza e ingegneria. Sono stato uno scienziato di dati per alcuni anni e ho lavorato/lavoro per la Kellogg Company in analitica, MSU Department of Economics per l'analisi dei dati/teoria dei giochi, e sviluppato curricula per la scienza dei dati.
Volevo metterlo prima per il contesto: Sono molto concentrato sull'economia analitica, l'econometria e la scienza dei dati. I miei studi e il mio piano hanno senso per me a causa dei miei interessi e obiettivi. Una doppia specializzazione in economia e informatica dovrebbe essere il vostro percorso se scoprite che è quello che vi interessa e volete usare i principi e le conoscenze di entrambi per promuovere la vostra carriera e/o gli studi. È un campo molto matematico che si basa molto su probabilità e statistica, algebra lineare, equazioni differenziali e analisi numerica. Lo stesso vale per l'informatica. Troverai che con quel tipo di doppia specializzazione, ci sarà un sacco di crossover. Se ti stai concentrando sull'econometria o sull'economia finanziaria, troverai le tue abilità informatiche inestimabili. In ogni caso, ti renderanno solo più vendibile. Tuttavia, l'informatica non dipende in alcun modo dall'economia. Potresti facilmente specializzarti in statistica e informatica, biologia e informatica, fisica e informatica, e così via. Ma se il tuo interesse è l'economia, allora prova l'informatica. Se non ti piace o è troppo impegnativo, allora cambialo in un minore o abbandona la specializzazione, prendendo solo elettivi CS.
Economia e informatica sono altamente commerciabili. Ti metterà un passo avanti ai tuoi compagni nelle tue classi di economia e ti metterà sulla strada della scienza dei dati, dell'analisi aziendale, dell'econometria, delle scuole di specializzazione in economia, della scienza computazionale, ecc. Una specializzazione in informatica con un focus sui sistemi di database, data mining e machine learning accompagnata da una specializzazione in economia che si concentra su una varietà di campi, principalmente econometria o economia finanziaria, sarebbe oro per molti datori di lavoro o commissioni di ammissione.
Inoltre, programmare è divertente comunque.