Credo che non esista una recensione completa per il programma di Master alla NYU Tandon (ancora). Risponderò al meglio delle mie capacità, e cercherò di mantenere le mie risposte il più possibile imparziali.
Risposta breve: Abbastanza buono! Meglio della media delle scuole degli Stati Uniti, ma non proprio all'altezza della Ivy League e di altre scuole rinomate.
Risposta lunga:
Sezioniamo ciò che conta davvero per uno studente. Dal mio punto di vista, sono:
- Educazione
- Opportunità di lavoro
- Opportunità on-campus
- Return On Investment (ROI)
1.Istruzione
Il programma del Master alla NYU Tandon è orientato più verso l'industria. Detto questo, ci sono tonnellate di opportunità per essere coinvolti nella ricerca qui.
Corsi:
Per prima cosa parliamo dei corsi. Credo che i corsi offerti qui rientrino nelle seguenti fasce:
- Algoritmi (questo corso è obbligatorio per tutti gli studenti del Master)
- Corsi di base (questi sono corsi fondamentali e (più o meno) introduttivi. Si suppone che uno studente del Master segua 4 di questi corsi)
- Corso di Capstone (Questo corso richiede il completamento di un progetto. In alternativa, uno studente può scrivere una tesi di laurea per soddisfare questo requisito)
- Corsi elettivi (Questi corsi sono generalmente più avanzati e più focalizzati sulla nicchia. Puoi prenderne un qualsiasi numero purché tu soddisfi i requisiti di cui sopra)
Uno studente ha bisogno di 30 crediti per laurearsi. La maggior parte dei corsi vale 3 crediti ciascuno. Alcuni corsi valgono anche 1,5 crediti. Facendo i conti, il minimo che uno studente può prendere per completare il suo Master è di 9 corsi.
Gli studenti in genere prendono 9 crediti per semestre. Ci vorrebbero quattro semestri per laurearsi, a meno che non si ottenga il permesso dal dipartimento di prendere più di 9 crediti in uno dei semestri.
Tieni presente che alcuni corsi possono essere usati per soddisfare sia i requisiti di base che quelli di capstone.
Puoi anche seguire corsi di altre scuole della NYU come il CDS (Center for Data Science), la Stern School of Business, e altri dipartimenti come il dipartimento Financial & Risk Engineering. Il massimo che ti è permesso di prendere è 6 crediti. Tieni presente che anche il tuo stage (che vale 1,5 crediti) rientra in questa fascia di 6 crediti. Quindi questo significa che se stai facendo uno stage, puoi prendere solo 4.5 crediti al di fuori della NYU Tandon.
Ecco i miei due centesimi sui corsi:
Alcuni corsi sono molto basilari (per esempio Foundations of Computer Science, Programming Languages) che credo non valgano i soldi che investiresti. Ma molti studenti seguono questi corsi in modo da poter gestire facilmente i loro programmi. Questi studenti tipicamente lavorano nel campus, o hanno seguito corsi "difficili".
Alcuni corsi sono fantastici! Tali corsi (che conosco personalmente) sarebbero Algoritmo I, Machine Learning, Principi di sistemi di database, Introduzione a Java, Motori di ricerca web, Digital Forensics, Penetration Testing, Big Data, e Deep Learning.
Una cosa che ho notato è che ci sono molti corsi meno di nicchia alla NYU Tandon, rispetto ad altre buone scuole come NYU Courant, Stony Brook, CMU. La maggior parte dei corsi sono "fondazionali" ma pochissimi corsi si immergono in profondità in qualsiasi area focalizzata.
Un altro enorme avvertimento è che c'è una massiccia competizione per ottenere corsi popolari come Machine Learning, Information Visualization, Big Data ecc. Il problema è che la NYU Tandon ha meno posti (circa 50-60) per questi corsi. Sarebbe un'esperienza frustrante per gli studenti che vogliono davvero seguire questi corsi. La NYU Tandon ha riconosciuto questo problema e sta cercando di assumere più professori che possano seguire questi corsi. Hanno già aumentato la loro capacità infrastrutturale per ospitare più studenti (370 Jay Street). Quindi credo che entro il 2019, potremmo vedere più classi per questi corsi popolari.
Per quanto riguarda i corsi che dovresti seguire, personalmente penso che dovresti seguire i corsi che ti interessano veramente. Se non riesci ad ottenere i corsi che ti interessano, o non sei sicuro di poter gestire i corsi difficili, prova a prendere:
- due "difficili" e uno "facile"
- un "difficile", uno "medio", e uno "facile"
Le combinazioni di cui sopra dovrebbero funzionare bene per te nel primo semestre. Una volta completato un semestre, avrete un'idea delle vostre capacità e dei vostri limiti in modo da poter decidere di conseguenza per i semestri successivi.
Per decidere quali corsi sono "facili", "medi" o "difficili", chiedete agli studenti che stanno seguendo il loro Master alla NYU Tandon.
Professori:
I professori sono un mix eclettico di buoni e cattivi qui. Alcuni professori si preoccupano davvero dei loro studenti e vogliono sinceramente che i loro studenti abbiano successo. Questi professori danno il 100% quando si tratta di insegnare. Sono molto disponibili e possono aiutarvi a orientarvi nella direzione della vostra carriera. I miei preferiti sono Lisa Hellerstein (tipicamente insegna Machine Learning e Theory of Computation) e Linda Sellie (insegna Algoritmi I).
Per quanto odi ammetterlo, alcuni professori non insegnano bene. Non si preoccupano dei loro studenti, si limitano a leggere le slide ad alta voce con un tono monotono, e valutano i compiti in ritardo. Non voglio generalizzare, ma ho notato che c'è una tendenza dei professori famosi ad agire in questo modo. Questi professori "famosi" sono più concentrati sulla loro ricerca e l'insegnamento è secondario per loro.
Ricerca:
Contrariamente a ciò che molte persone pensano della NYU Tandon, qui si fa molta ricerca. Alcune di queste sono:
- Game Innovation Lab - Questo laboratorio si concentra principalmente sull'uso dell'intelligenza artificiale per i giochi. Per entrare in questo laboratorio, è necessario avere una precedente esperienza di ricerca (o) seguire il corso di Intelligenza Artificiale/Artificial Intelligence for Games del professor Julian Togelius. In definitiva, il professore deciderà se sarete adatti a questo laboratorio in base ai vostri interessi, obiettivi ed esperienze precedenti.
- ViDA Lab - Questo laboratorio è per coloro che sono interessati alla visualizzazione, all'imaging e all'analisi dei dati. Il modo migliore per entrare è seguire un corso offerto dai professori di questo laboratorio e prendere una A. Inoltre dovrete convincerli che avete ciò che serve per eccellere in questo laboratorio.
- NYU Center of CyberSecurity - Un laboratorio incentrato sulla sicurezza informatica. Non ne so molto.
Per una lista completa di tutti i gruppi di ricerca, vai alle seguenti pagine: Labs & Groups e Centers & Institutes.
Inoltre, potresti contattare direttamente i professori e chiedere loro di considerarti per un'opportunità di ricerca. Una buona pratica è quella di leggere il documento di ricerca del professore, mostrare entusiasmo e interesse, comunicare il tuo interesse spiegando il tuo curriculum, i tuoi voti e dimostrare che hai letto il suo documento di ricerca.
2. Opportunità di lavoro
Venendo alla grande domanda che la maggior parte degli studenti ha, come sono le opportunità di lavoro alla NYU Tandon?
Io personalmente credo che ottenere un lavoro dipende dal marchio personale che costruisci mentre sei alla NYU. Avrai delle opportunità di lavoro, ma per coglierle dovrai sfruttare al meglio tutte le risorse che la NYU mette a disposizione. Solo perché stai studiando alla NYU non significa automaticamente che otterrai uno stage/lavoro a tempo pieno. Ti preghiamo di tenerlo a mente.
Non abbiamo cifre ufficiali per gli studenti del NYU Tandon Masters in CS. Tuttavia, abbiamo un ampio sondaggio per tutti gli studenti di tutti i dipartimenti e di tutti gli anni (undergrad e grad). Se vuoi dare un'occhiata, vai a questa pagina.
NYU ha un sito personale per la carriera (NYU CareerNet) dove molti datori di lavoro pubblicano opportunità di lavoro. La NYU conduce anche diverse fiere della carriera dove puoi avere un faccia a faccia con le aziende e provare a venderti a loro. Abbiamo tutte le grandi aziende tecnologiche e finanziarie che partecipano a queste fiere della carriera, tra cui, ma non solo, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, Goldman Sachs e la lista continua!
Per il semestre autunnale, la fiera della carriera sarebbe in genere a settembre. Per il semestre primaverile, la fiera delle carriere è di solito a marzo.
Abbiamo anche datori di lavoro che assumono studenti della NYU in-house. Questi sono chiamati lavori "OCR" nel sito NYU CareerNet. Cerca questi lavori perché hai più possibilità di ottenere almeno un colloquio.
Ora ti dirò cosa ho osservato nell'ultimo anno che sono stato qui:
- Avere una precedente esperienza di lavoro ti aiuterà enormemente ad ottenere più chiamate dalle aziende.
- Se non hai una precedente esperienza di lavoro, prova a lavorare su progetti accademici e personali, e venditi attraverso di essi.
- All'inizio, tutti lottano anche solo per ottenere la prima chiamata. Va bene così!
- Non perdere mai le fiere della carriera e i lavori OCR!
- Prova a fare rete con quante più persone puoi.
- Continua a fare domanda per opportunità di lavoro attraverso NYU CareerNet, LinkedIn, Indeed, ecc.
- Non fermarti solo a fare domanda online. Scopri chi è il selezionatore e mandagli un'email personalmente.
- Meglio ancora, trova un NYU Alumni che lavora nell'azienda e prova ad ottenere una raccomandazione da lui.
- Lentamente ma sicuramente, riceverai delle chiamate per un colloquio. Sfruttatele al meglio.
- Se non funziona, cercate di scoprirne il motivo e assicuratevi di lavorarci sopra.
Credo che circa l'80%-85% degli studenti MS che sono entrati nel 2017 siano attualmente coinvolti in uno stage/ricerca/lavoro on-campus. Per gli studenti che si sono laureati nel 2018, circa il 60%-65% ha offerte a tempo pieno. Si prega di notare che queste stime non sono ufficiali e solo le mie stime basate su ciò che ho osservato, quindi prendetele con un pizzico di sale.
3. Opportunità on-campus
Ci sono molte opportunità on-campus per gli studenti in tutte le scuole NYU. In genere, gli studenti lottano per ottenere un lavoro on-campus nel primo semestre, ma la maggior parte di loro lo ottiene entro il secondo semestre.
Il trucco chiave per ottenere un lavoro on-campus è attraverso un referral. Se non hai nessuno che possa referenziarti, prova a personalizzare il tuo curriculum e la tua lettera di presentazione per ogni lavoro on-campus. Continua a fare domanda per quanti più lavori puoi. Cerca di scoprire il selezionatore e raggiungilo personalmente via e-mail. Visita vari dipartimenti e consegna il tuo curriculum di persona. Di solito, gli studenti che ottengono una A in uno qualsiasi dei corsi nel primo semestre, ottengono di diventare Teaching Assistant nel semestre successivo.
Gli studenti sono tipicamente pagati 18 dollari all'ora. Il massimo che uno studente può lavorare è 20 ore a settimana. Quelli coinvolti nella ricerca sono tipicamente pagati di più e ottengono l'esenzione dalle tasse scolastiche per un intero semestre!
Si noti inoltre che la NYU conduce una massiccia fiera della carriera nel campus da qualche parte a fine agosto/inizio settembre. Assicuratevi di partecipare!
4. ROI
Il ROI dipende fortemente dalle tasse universitarie, dalle spese di vita, dal lavoro nel campus, dallo stage e da un'offerta di lavoro a tempo pieno al momento della laurea. Elencherò le spese stimate per ciascuno.
Tasse universitarie:
Secondo le spese stimate fornite dalla NYU per l'autunno 2018, costa 1819 dollari per credito.
Primo semestre - $1819 * 9 crediti = $16.371
Secondo semestre - $1819 * 9 crediti = $16.371
Nota che c'è un leggero aumento del prezzo per credito ogni anno, ma supponiamo che sia uniforme anche per il terzo e quarto semestre.
Terzo semestre - $1819 * 9 crediti = $16,371
Quarto semestre - $1819 * 3 crediti = $5,457
Totale - $54,570 (circa Rs. 37 lakhs)
Assicurazione sanitaria:
È obbligatorio per tutti gli studenti F-1 e J-1 iscriversi ad un piano di assicurazione sanitaria. Per gli studenti internazionali, si consiglia vivamente di iscriversi all'assicurazione sanitaria fornita dalla NYU.
Per semestre - $867
Totale - $867 * 4 = $3,468 (circa Rs. 2.4 lakhs)
Spese di soggiorno:
Le spese di soggiorno dipendono totalmente dallo stile di vita di un individuo. Dipende anche da quanto lontano/vicino si vive alla scuola. Per la maggior parte degli studenti indiani, le spese di sostentamento rientrano tipicamente nell'intervallo $800-$1200.
Assumiamo il peggio: $1200
Totale - $1200 * 24 mesi = $28,800 (circa Rs. 20 lakhs)
Combinando tutti i costi di cui sopra, otteniamo:
$54,570 + $3,468 + $28,800 = $86,838 (circa Rs. 59 lakhs)
Puoi mitigare i costi di cui sopra lavorando on-campus e facendo uno stage. Vediamo fino a che punto possiamo mitigare i costi.
On-Campus - La maggior parte degli studenti di solito lo ottiene nel secondo semestre.
$18 * 20 ore * 4 settimane = $1,440 ($1,100 perché il resto sarà detratto dalle tasse)
$1,100 * 19 (supponendo che non si ottiene on-campus per i primi 5 mesi) = $20,900 (circa 14 lakhs)
Internship - Questi possono variare da $14 - $52 per ora, a seconda di dove si lavora. Supponiamo che siano $20 all'ora e che tu lavori per 35 ore alla settimana. Tipicamente, gli stage durano 12 settimane. Quindi:
$20 * 35 ore * 12 settimane = $8,400 = $7,050 (resto dedotto dalle tasse)
Deriviamo quanto sopra dai costi totali:
$86,838 (totale) - ($20,900 + $7,050) = $58,888 (circa Rs. 40 lakhs)
Puoi ridurre fino a $28,000 (circa Rs. 20 lakhs) seguendo i calcoli di cui sopra. Puoi ridurlo ancora di più se inizi a lavorare prima per l'on-campus e il tuo stage è altamente remunerativo.
Inoltre, la maggior parte degli studenti ammessi alla NYU Tandon ottiene una borsa di studio che va da $3000 - $15.000 all'anno. Puoi dedurre la tua borsa di studio dal calcolo di cui sopra di conseguenza.
Inoltre, nota che la maggior parte dei lavori a tempo pieno offrirà da qualche parte tra $70,000 - $130,000 all'anno.
Puoi ora decidere il ROI in base al tuo background e alla tua condizione finanziaria.
Conclusione:
NYU Tandon fornisce un'educazione decente e beneficia enormemente dell'essere situata a NYC. Se puoi permetterti l'istruzione, vuoi vivere in una grande città metropolitana, incontrare persone di diversa provenienza e non ti dispiace vivere in un ambiente frenetico, allora vieni e unisciti a me alla NYU Tandon. 😀
Aggiornamento (08/29/2019):
Mi sono laureato alla NYU Tandon un paio di mesi fa (maggio 2019). Lo scenario a tempo pieno era fantastico quest'anno! Circa ~ 95% degli studenti sono stati in grado di ottenere un'offerta a tempo pieno. Alcune delle aziende che hanno reclutato erano:
Amazon, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, VMWare, Goldman Sachs, Barclays, Oracle, Microsoft, Ericsson, Walmart Labs, Grubhub, Expedia, Hitachi, Deutsche Bank, Yahoo, Altice, AT&T, e molti altri!
Non è mai stato un momento migliore per entrare alla NYU Tandon! 🙂