Virtualmente ogni aspetto delle neuroscienze può essere strettamente collegato all'informatica, ma in alcune aree i collegamenti sono più ovvi di altri.
Le neuroscienze sistemiche, cognitive, computazionali e teoriche si concentrano tutte su come il cervello implementa i calcoli che danno origine al comportamento. Il tuo background in informatica/EE (specialmente argomenti come l'apprendimento automatico, gli algoritmi, l'AI e l'elaborazione dei segnali) ti servirà molto bene se sceglierai di entrare in uno di questi campi. Potresti solo aver bisogno di leggere un po' di neurofisiologia e biologia di base per completare la tua prospettiva.
Tuttavia, anche la neurobiologia molecolare -- lo studio delle cellule e delle proteine nel cervello -- ha stretti collegamenti con l'informatica. Alcune di queste connessioni sono pratiche: Un background in ingegneria del software sarà probabilmente utile per tutti i tipi di dati o progetti di analisi delle immagini. Altre connessioni sono più teoriche; un background in CS ti aiuterà a sviluppare modelli per la dinamica della membrana e/o il ripiegamento delle proteine, tra le molte altre cose che accadono in un neurone.
In breve: sei in una posizione ideale per entrare nelle neuroscienze! Molti biologi vorrebbero aver studiato più CS. Ti incoraggerei fortemente a contattare i laboratori di neuroscienze del tuo college/università e chiedere loro se ci sono opportunità di essere coinvolti. Probabilmente coglieranno al volo l'opportunità di avere un maggiore CS a bordo.
(P.S. - Ecco un bel testo sulle neuroscienze computazionali, che potresti trovare interessante: Neuroscienze teoriche: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems (Computational Neuroscience): Peter Dayan, Laurence F. Abbott: 97802641855: Amazon.com: Books.
Inoltre, l'Università di Washington offrirà un corso online di neuroscienze computazionali questa primavera, via Coursera: Coursera)