Non ci sono prerequisiti. Se conosci alcune delle cose che altri hanno elencato nelle loro risposte, allora ti aiuterà a fare cose più complesse con Tableau. Tuttavia, per qualcuno che cerca di creare visualizzazioni interattive veloci da, diciamo, un semplice foglio di lavoro excel o da una tabella di dati, Tableau può essere estremamente semplice e veloce da usare. In realtà, per qualsiasi cosa, ma per cose molto complesse o in casi molto specifici, si può fare molto in termini di visualizzazione con Tableau.
Qui ci sono due esempi di un bambino di 5 anni e un bambino di 11 anni che usano Tableau per visualizzare i dati!
Come un ragazzo usa i dati per costruire la sua collezione di Grossery Gang
Guarda questi bambini maghi dei dati!
Perché non hai bisogno di Excel:
La maggior parte dell'apprendimento di Excel riguarda il capire come usare funzioni, grafici, formule, macro, ecc. e questi non sono molto rilevanti in Tableau. Inoltre Excel è basato sulle celle mentre Tableau e i database usano le colonne invece delle celle. Excel usa i lookup mentre i database usano le Join. Quindi in effetti la vostra conoscenza di Excel può confondervi un po'. E' come cercare di imparare lo spagnolo e il francese allo stesso tempo e confondere le due cose.
Perché non avete bisogno di SQL:
Per quanto riguarda SQL, strumenti come Tableau esistono in modo che uno non abbia bisogno di imparare SQL. In modo che un medico, un insegnante, uno studente possa facilmente analizzare i suoi dati. Alcuni concetti sono utili da imparare soprattutto quando si lavora con più tabelle, come ad esempio come funzionano i diversi tipi di join, ma anche questo non richiede di sapere come scrivere SQL. Ci sono molte cose che si possono fare in Tableau senza scrivere una sola riga di SQL.
Dati puliti contro dati disordinati:
Tuttavia ci sono alcune cose che sono quasi impossibili da fare in Tableau senza rimodellare i dati usando SQL o Excel. Se vi state collegando a un data warehouse o ad altre fonti di dati relativamente puliti e organizzati, allora avrete bisogno solo di Tableau. Se i vostri dati sono disordinati o non in uno stato pronto per l'analisi, allora Tableau può rendere il processo più veloce, ma c'è ancora una certa quantità di lavoro da fare per pulire i vostri dati, e questo è un posto dove avere un set di abilità nella modellazione dei dati, funzioni Excel e/o SQL può accelerare enormemente il processo.
Se vuoi anche entrare nella scienza dei dati:
Se stai imparando Tableau perché vuoi entrare nell'analisi dei dati allora Python, SQL (e R) sono lingue che devi conoscere.
SQL è un linguaggio molto semplice e non ampio. Puoi essere estremamente bravo in sole 3 settimane. Python è molto semplice ma è un linguaggio abbastanza ampio. Tuttavia puoi concentrarti sulla padronanza dei pacchetti Pandas, Numby, Scipy e Scikit-Learn e questo coprirà la maggior parte delle tue esigenze di scienza dei dati. R ha una sintassi complessa, ma a volte R è una scelta migliore rispetto a Python.
Percorso di apprendimento per Tableau o Come imparare Tableau gratuitamente:
I video ufficiali di formazione Tableau sono buoni, abbastanza esaustivi e informativi, coprono un sacco di argomenti ma si perde il flusso di un corso insegnato convenzionalmente. Non fate errori, questi video sono ottimi per ripassare gli argomenti una volta che siete passati attraverso un corso introduttivo completo o un tutorial completo, poiché gli argomenti nei video di formazione Tableau sono tutti orientati al risultato (come fare qualcosa) e brevi e al punto.
Se preferite leggere un libro vi consiglio: Tableau Desktop: A Practical Guide for Business Users in formato Kindle: A Practical Guide for Business Users eBook: Jane A Crofts: Amazon.in: Kindle Store
Questo libro è ottimo, ma essendo Tableau così visivo consiglierei un tutorial gratuito su Youtube per essere in grado di seguirlo.
Questo video tutorial è Tableau Tutorial for Beginners di Great Learning:
Questo ha una migliore qualità di produzione rispetto alla maggior parte degli altri soliti webinar in formato slide e solo voce. L'istruttore è visibile sullo schermo in un formato multi-finestra che preferisco perché dà un'approssimazione di come si impara in un'aula - dove si guarda sia l'insegnante che la lavagna/schermo. Il ritmo è buono e gli argomenti e i concetti sono trattati passo dopo passo.
L'altro video che raccomando è di Jeffrey Shaffer. E' per una versione leggermente più vecchia di Tableau ma è ancora buono:
Entrambi i video sono molto buoni e coprono argomenti un po' diversi. Se hai tempo ti consiglio di finire entrambi i tutorial perché ti permette anche di ripassare e rivedere i pochi argomenti che si ripetono.
Ci sono anche molti corsi a pagamento ma io sceglierei Youtube perché è più che sufficiente per qualcosa di facile da imparare come Tableau e a differenza dei corsi a pagamento non richiede soldi per lasciare il tuo portafoglio. Entrambi i video che ho linkato sono molto visti su Youtube, dettagliati, divertenti e facili da seguire.
Una volta finiti entrambi i video e lavorato sui set di dati corrispondenti (da due settimane a un mese a seconda di quanto tempo spendi) poi vai su Tableau Resources.
Ora che hai imparato tutte le basi l'altro video che ti consiglio è 50 consigli in 50 minuti video dei maestri Tableau Zen Andy Kriebel e Jeffrey Shaffer. Guardatelo solo dopo aver finito i tutorial di base però.
L'ultima risorsa è un wiki di Jonathan Drummey: Tableau Wiki
Questo ha un numero incredibile di link ad argomenti specifici come Parametri, Mappatura, SQL Hacks, e anche consigli per migliorare le prestazioni di Tableau. Un grande sito da mettere nei preferiti e a cui tornare man mano che si migliora.
TLDR Summary: Quindi, per riassumere, non sono necessarie conoscenze tecniche per usare Tableau. Se conoscete già Excel e SQL allora vi aiuterà sicuramente a fare cose più complesse in Tableau o se avete dati che hanno bisogno di essere manipolati per renderli pronti per l'analisi. Altrimenti nella maggior parte dei casi c'è molto che puoi fare solo con Tableau.
Prendi il video tutorial online passo dopo passo che ho condiviso (o qualsiasi altro di tua scelta), lavora sui set di dati, poi fondamentalmente puoi fare il 95% di quello che Tableau è progettato per fare.
Guarda i video extra, leggi alcuni degli articoli avanzati sul Wiki se vuoi prendere l'ultimo 5% è la conoscenza di SQL, Python e R.
Spero che questo aiuti!