Ecco alcune delle mie scelte, per i temi caldi nella ricerca in CS.
1) Data Science: Il termine Data Scientist è stato coniato da DJ Patil qualche anno fa, e la HBS ha definito il Data Scientist come il lavoro più sexy. Perché? Con la crescente quantità di dati, ci sono state tonnellate di modelli che emergono da dati storici, dati in streaming, dati dai social media, ecc che sono importanti per fare previsioni di valore, prendere azioni correttive ecc. Sono sicuro che questo trend rimarrà caldo, almeno per i prossimi 5 anni.
2) Apprendimento automatico avanzato: Molti giovani laureati sono già a conoscenza delle basi del ML. Tecniche avanzate come Deep Learning, CNN, ecc. stanno facendo costantemente progressi e quindi le aree in cui queste sono applicate stanno diventando più ampie. Insieme alle applicazioni aziendali, ci sono anche applicazioni scientifiche.
3) Internet of Things (IoT): Potrebbe non essere corretto limitare l'IoT solo a un argomento caldo della CS. È un perfetto esempio di come sarà il futuro, molto interdisciplinare.
4) Realtà virtuale e realtà aumentata (VR/AR): Questo è simile all'area IoT. Ho visto molte startup arrivare da questo segmento. Molte di loro sono percepite come game changer. A differenza del passato, le persone non stanno vedendo questo solo come un miglioramento nel gioco, ma l'impatto effettivo delle imprese.
5) Hardware: Con la maturazione delle tecnologie, verranno prodotti/elaborati più dati che mai. Quindi, memorizzare questi dati sarà sempre una ricerca interessante. L'obiettivo qui sarebbe quello di memorizzare un sacco di dati, su una quantità minima di spazio, e consumando una quantità minima di energia. La ricerca sull'hardware in CS non si esaurirà mai.
Sono sicuro che ci saranno altre aree che potrebbero essere considerate calde in CS, che potrei essermi perso.