Heh. Heh. Slang, giusto?
Aiuterà. Prima di tutto, imparerai lo sviluppo e i linguaggi del mondo reale. In secondo luogo, avrai una certa esposizione al mondo della finanza, il che ti sarà utile. Infine, Goldman ha una rete di persone molto forte.
Una cosa sulla lingua Goldman, lo Slang, è che è la lingua che la gente ama odiare. Ci sono parecchie persone ex-Goldman che hanno lavorato su Slang, e poi finiscono a lavorare per un'altra banca o hedge fund con l'obiettivo di ottenere funzionalità Slang in un altro linguaggio più comunemente usato (Python).
Solo a titolo di background. Due delle tecnologie finanziarie chiave di cui Goldman è stata pioniera sono Slang e SecDB. Goldman aveva queste due tecnologie anni prima di chiunque altro, e c'è stato un periodo in cui tutte le altre banche erano davvero interessate ad assumere persone di Goldman per creare equivalenti nelle loro banche.
Il problema è che Slang è fondamentalmente Python su steroidi, e SecDB è fondamentalmente MongoDB su steroidi. Il problema ora è che Slang e SecDB è diventato legacy e si hanno più risorse in python/mongoDB che in Slang/SecDB. Sono sicuro che ci sono alcune cose interessanti che si possono fare con Slang/SecDB che non si possono fare con i linguaggi standard, ma poiché è un sistema aperto, la gente può aggiungerle al sistema aperto.