Ciao,
Iniziamo con un punto di riferimento comune - le classifiche (io non sono il più grande sostenitore di usare le classifiche per raccomandare una scuola, ma fornisce un quadro comune).
Columbia's MS in Computer Science Program è al #15 nella classifica di US News (2014). È in buona compagnia - condivide il #15 con la California San Diego ed è appena un gradino sotto Michigan Ann Arbor. Se si guardano le statistiche del programma - questo si traduce in una classe con un GPA medio di 3,5 e un punteggio medio GRE di 322.
Venendo a ciò che studierai, la Columbia ti permette di prendere specializzazioni in:
- Biologia computazionale: La traccia di biologia computazionale cerca di fornire una comprensione allo stato dell'arte di questa crescita concomitante di tecniche sperimentali high-throughput, tecniche computazionali per analizzare i loro dati, le nuove comprensioni risultanti dei meccanismi biologici e le loro applicazioni alla pratica farmacologica e medica (dalla diagnosi alla progettazione di farmaci).
- Sicurezza informatica : Il percorso di sicurezza informatica è destinato agli studenti che desiderano sviluppare la conoscenza dello stato dell'arte delle tecnologie di sicurezza dei computer e delle reti.
- Fondazioni dell'informatica : Il percorso di fondazioni dell'informatica è destinato agli studenti che desiderano sviluppare la conoscenza dello stato dell'arte delle basi teoriche dell'informatica. La teoria della computazione gioca un ruolo cruciale nel fornire solide basi per tutte le aree della Computer Science, inclusi i sistemi, l'intelligenza artificiale, la sicurezza e la progettazione di circuiti.
- Machine Learning : Il percorso Machine Learning è destinato agli studenti che desiderano sviluppare la loro conoscenza delle tecniche e delle applicazioni di machine learning. L'apprendimento automatico è un campo in rapida espansione con molte applicazioni in diverse aree come la bioinformatica, il rilevamento delle frodi, i sistemi intelligenti, la percezione, la finanza, il recupero delle informazioni e altre aree.
- Natural Language Processing : Il percorso Natural Language Processing (NLP) è destinato agli studenti che desiderano acquisire competenze in tecnologie e applicazioni NLP. Le tecnologie NLP sono di centrale importanza nell'automatizzare l'analisi dei database di testo e del parlato e nel permettere interazioni uomo-macchina attraverso il linguaggio naturale. Questo percorso ti aiuterà a sviluppare una conoscenza all'avanguardia di queste tecnologie.
- Network Systems : Il percorso Network Systems è destinato agli studenti che desiderano sviluppare una conoscenza all'avanguardia delle tecnologie dei sistemi di rete e dei principi, protocolli e algoritmi sottostanti. Le tecnologie di rete giocano un ruolo centrale e trainante nel plasmare le direzioni delle industrie IT e di comunicazione. Questo percorso ti aiuterà a sviluppare una conoscenza all'avanguardia di queste tecnologie.
- Sistemi software : Il percorso Sistemi software è per gli studenti che vogliono perseguire la conoscenza dello sviluppo del software e delle metodologie e tecnologie dei sistemi software. Il software gioca il ruolo chiave nei sistemi e nelle applicazioni pratiche del mondo reale. Questo percorso permette agli studenti di comprendere e padroneggiare i sistemi software classici e attuali, e fornisce i fondamenti per lo studio autonomo e la costruzione di futuri sistemi software.
- Vision and Graphics: The Vision and Graphics track is intended for students who wish to develop their knowledge of Computer Vision and Computer Graphics. The track also includes courses in related fields, such as Robotics, Machine Learning, and User Interfaces.
In addition you can personalize your track and take up a thesis option.
Hiring after the Program
The following companies hire MS graduates at Columbia:
- Amazon
- Amazon Game Studios
- Bank of America
- Bloomberg
- FactSet Research Systems
- Goldman Sachs
- Mathworks
- Microsoft
- Morgan Stanley
- Nvidia
- VMTurbo
- VMWare
- Yahoo
In conclusion, I'd say go to Columbia.
Good Luck!