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Cosa sono le statistiche campionarie?
Quando i dati sono molti e illeggibili nella forma grezza, si rende necessario introdurre quantit`a numeriche che possano essere usate per sintetizzarli. Queste misure riassuntive dei dati si chiamano statistiche campionarie (indici).
Quali sono i campioni probabilistici?
Un campionamento si dice probabilistico quando per ciascun caso la probabilità di essere estratti è nota ed è diversa da zero. Consente l'inferenza ossia la generalizzazione dei risultati a tutta la popolazione. CARATTERISTICA: la media della popolazione è uguale alla media del campione.
Quando un campione non è rappresentativo? Un campione non è rappresentativo quando è in qualche modo distorto. Le principali cause di distorsione possono essere ricondotte al ricercatore (errori di selezione) oppure agli stessi rispondenti o unità osservate (errori di risposta).
Quando un campione è significativo?
Avere un campione statisticamente significativo è importante? La regola generale è che più grande è la dimensione del campione, maggiore sarà la sua valenza statistica, ovvero minore la probabilità che i risultati siano stati ottenuti per pura coincidenza.
Perché il campione deve essere rappresentativo? Questa rappresentatività è garantita dalla condizione di casualità della selezione delle unità della popolazione che faranno parte del campione. Condizione, questa della casualità, che a sua volta si realizza quando tutte le unità della popolazione hanno la stessa probabilità di essere estratte ed incluse nel campione.
Quando si usa la distribuzione Campionaria?
La media campionaria è la media degli elementi di un campione, su una particolare caratteristica o modalità ( es. peso, altezza, ecc. ). A cosa serve la media campionaria? La media campionaria è utilizzata per stimare la media della popolazione.
Quali sono le tecniche di campionamento? campionamento per randomizzazione semplice (o campionamento casuale semplice) campionamento per randomizzazione sistematica (o campionamento sistematico) campionamento per randomizzazione stratificata (o campionamento stratificato) campionamento a grappolo ("cluster")
Quanti tipi di campionamento esistono?
Modalità di selezione del campione sono:
- Scelta di comodo (campionamento per quote o convenience sampling).
- Scelta ragionata (campionamento ragionato o judgmental sampling).
- Scelta casuale (campionamento casuale o random sampling).
- Scelta sistematica (campionamento sistematico).
Un modo semplice per operare tale campionamento consiste nel numerare tutte le unità della popolazione, mettere in un'urna tante palline numerate, tutte uguali fra loro, quante sono le unità della popolazione e quindi sorteggiare da tale urna le palline per formare il campione.
Quali sono le caratteristiche di un campione?
Il vero campione è contraddistinto da rettitudine, solidità di carattere, interezza morale, affidabilità.
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