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Come si fa il T test?
Vai su (Barra Multifunzione) Dati > Analisi dati. Dalla finestra di dialogo che si apre trovi tre tipi di T Test, per effettuare test più elaborati. I tre t test (accoppiato, varianza identica, e dissimile) qui presenti sono gli stessi della funzione TESTT.
Di conseguenza, quando si usa il test t?
Il test t può essere usato per determinare se un singolo gruppo differisce da un valore conosciuto (test t a un campione), se due gruppi differiscono l'uno dall'altro (test t a due campioni indipendenti), o se c'è una differenza significativa nelle misure appaiate (test t a campioni dipendenti, o appaiati).
Di conseguenza, a cosa serve il test del chi quadrato? Il test del chi-quadrato viene usato per verificare l'ipotesi che i dati corrispondano a quelli attesi. L'idea alla base del test è di confrontare i valori osservati nei dati e quelli attesi qualora l'ipotesi nulla fosse vera.
Tenendo presente questo, quando t student è significativo?
se la statistica t è maggiore del valore critico, la differenza può dirsi significativa. Se la statistica t è inferiore, allora i due valori sono, statisticamente parlando, indistinguibili.
Tenendo presente questo, come si calcola il p-value con excel? Per calcolare il p value con Excel vai su Dati > Analisi dati > e cerca la voce Regressione. Si aprirà una finestra di dialogo in cui definire gli input.
Inoltre, quando due campioni sono indipendenti?
Possiamo testare una ipotesi riguardante due campioni indipendenti (nel qual caso i campioni non si influenzano reciprocamente) oppure due campioni dipendenti, laddove i campioni sono interrelati.
Quando usare Anova e quando t test? In sostanza confronta la differenza tra la media dei due gruppi, considerando la dispersione dei dati (espressa come deviazione standard). Nota che se hai più di due gruppi non è corretto usare il t test, devi usare l'analisi della varianza (ANOVA).
Quando usare paired t test?
Quando ha senso usare questo test? Il test può essere utilizzato per analizzare misurazioni appaiate, per esempio dati riguardanti il "prima e dopo" in un gruppo di individui. Inoltre, è importante che le differenze tra le misure appaiate abbiano una distribuzione normale.
Riguardo a questo, che valori può assumere chi quadro? Tabella dei valori critici
| k \ α | 0,001 | 0,999 |
|---|---|---|
| 1 | 0,000 | 10,828 |
| 2 | 0,002 | 13,816 |
| 3 | 0,024 | 16,266 |
| 4 | 0,091 | 18,467 |
Successivamente, quando il chi quadro è significativo?
Il test del chi quadro si utilizza quando almeno l'80% frequenze attese della tabella di contingenza sono pari o maggiori a 5 e non c'è nessuna frequenza attesa pari a 0.
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