Vale la pena perseguire il Machine Learning Nano-degree (Udacity) dato che ho una laurea in informatica?

Ho appena iniziato a lavorare sul mio progetto capstone MLND. Finora, ho imparato molto prendendo questo ND. Il mio background è in fisica (BS) e astrofisica (Grad). Non ho fatto alcun ML prima di prendere il programma udacity ND. Penso che questo sia un programma eccellente dato il mio atteggiamento verso l'apprendimento. Di solito, non mi affido a nessuna lezione quando si tratta di imparare; spesso mi addentro nel campo leggendo articoli e libri. Per esempio, non ho fatto nessuna rete neurale prima di prendere il MLND; ho iniziato a guardare le lezioni online (ma non ho prestato attenzione a ciò che dicevano). Non credo che le stesse lezioni di udacity siano molto utili. Sono appena andato all'archivio arXiv.org e-Print e ho trovato alcuni buoni articoli sull'argomento e ho iniziato a leggerli. Il curriculum di Udacity mi ha dato una guida su quali parole chiave cercare. Dopo aver letto il primo paio di articoli, ti farai un'idea eccellente di ciò di cui stanno parlando. La cosa più importante è che hanno questi progetti su cui puoi iniziare a lavorare, sono ben strutturati. Non dovete spendere tempo per scrivere lo scheletro di qualsiasi progetto e iniziare da zero. Hanno fatto tutti i lavori impegnativi per te, e tu salterai direttamente nel nucleo dell'implementazione ML. Non penso che questi progetti siano abbastanza complessi da simulare i problemi del mondo reale; tuttavia, vi daranno un'eccellente esperienza pratica su ogni singolo punto importante del ML. La combinazione di lettura e progetti mi ha dato l'opportunità di fare esperienza pratica su questo complesso argomento. Se riassumo in una frase, il programma MLND mi ha dato un percorso molto ben definito e chiaro per studiare il ML. Quanto si vuole imparare non ha nulla a che fare con l'udito, con i corsi universitari o anche con il programma di laurea in cui ci si trova, tutto dipende dalla propria attitudine all'apprendimento e dalla volontà di esplorare l'argomento. Non posso dire che finire il programma ND mi ha dato la completa comprensione di questo argomento, ma mi ha inequivocabilmente dato curiosità e una fantastica introduzione al mondo del ML.